[HS] Les huit Travaux de John Von Neumann partie 2
Nouvelle vidéo qui rejoint le deuxième épisode de Vie Artificielle en éclairant différemment le personnage : http://vie-artificielle.com/2-john-von-neumann-et-les-automates-cellulaires/
Dans cette seconde partie des maths, de l’économie, une petite présentation de la vie artificielle et de l’informatique :
Si cette vidéo vous a plu partagez où commentez ce sera une occasion de me remercier et de gagner un ptit livre presque sur le sujet :
En musique d’intro, un extrait de Pong par Kinetic Law : http://grooveshark.com/#!/search/song?q=Kinetic+Law+Pong
Vous pouvez aussi me retrouver sur twitter, facebook et google+ où vous abonner à la chaine youtube ici : https://www.youtube.com/channel/UCXy-0GE0pZ25z76hK4lunBA
Read More[HS] Les huit Travaux de John Von Neumann
Nouvelle vidéo qui rejoint le deuxième épisode de Vie Artificielle en éclairant différemment le personnage : http://vie-artificielle.com/2-john-von-neumann-et-les-automates-cellulaires/
Dans cette première partie je vous propose de découvrir avec moi ses différents travaux et d’en profiter pour vous égarer dans mes nombreux apartés :
En musique d’intro, un extrait de Pong par Kinetic Law : http://grooveshark.com/#!/search/song?q=Kinetic+Law+Pong
Vous pouvez aussi me retrouver sur twitter, facebook et google+ où vous abonner à la chaine youtube ici : https://www.youtube.com/channel/UCXy-0GE0pZ25z76hK4lunBA
Read More[HS] Les Travaux de Timothy Leary
Cette fois-ci je vous propose un hors série qui s’accompagne d’une vidéo… Au programme une critique des travaux de Timothy Leary en audio et une rapide biographie de ce personnage étonnant en vidéo…
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Read More#18 – Quelques exemples d’applications
Pour une foi nous allons nous éloigner un peu de l’aspect purement théorique de la vie artificielle pour vous parler de ses applications concrètes telle que cette antenne dont voici deux prototypes illustrant la publication originale
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Read More#17 – Le surapprentissage
Vie artificielle n’est pas mort en attendant des épisodes plus consistant, pour ce numéro #17, un petit dossier consacré à un problème souvent rencontré en machine learning : le surapprentissage !
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